Epitweetr est un package R incluant un outil interactif aidant à la détection précoce automatisée des menaces pour la santé publique en utilisant les données de Twitter. Francisco Orchard, responsable de l'activité Data Sciences d’Epiconcept, et Esther Kissling, directrice adjointe du département d’épidémiologie, ont contribué au projet. Une version 2 de l'outil est en cours de développement, avec une équipe complétée par Lore Merdrignac, épidémiologiste et biostatisticienne. Elle proposera notamment :
- Une adaptation aux évolutions du réseau social : en 2019, Twitter a lancé la version 2.0 de l'API de recherche Twitter, qui remplacera à terme la version 1.1 actuelle. Epitweetr inclura désormais une option supplémentaire pour utiliser cette nouvelle version de l'API.
- Une révision de l'algorithme de géolocalisation, afin de fournir une meilleure précision ;
- L'ajout d'un algorithme de machine learning pour la classification automatique des signaux ;
- De nouvelles fonctionnalités : barre de progression dans le tableau de bord, améliorations des alertes par email, etc. ;
- Des capacités de recherche sur l'ensemble des tweets collectés ;
- Une amélioration des performances générales de l'outil.
